12 novembre 2021
In che modo le tecnologie emergenti offrono nuove opportunità
I produttori di alimenti e bevande devono soddisfare le richieste sempre crescenti di clienti, autorità di regolamentazione e azionisti. I consumatori spingono i rivenditori a offrire più varietà, personalizzazione e diversi canali di vendita. Le autorità di regolamentazione e i legislatori richiedono standard ancora più elevati di sicurezza degli alimenti. E gli azionisti desiderano ritorni sul capitale investito più elevati.
Per rispondere a queste richieste, gli attori di tutto il settore stanno adottando la connettività attraverso una gamma di tecnologie emergenti, dall'intelligenza artificiale al cloud computing e l'Internet of Things. Abilitando la connettività non solo nell'ambiente di produzione ma in tutta la supply chain, queste tecnologie consentono un utilizzo intelligente dei dati per migliorare il processo decisionale, aiutando i produttori di alimenti e bevande a migliorare la produttività, la sicurezza e la qualità degli alimenti e la flessibilità nella produzione.
"Generalmente le diverse aree di uno stabilimento di produzione di alimenti o bevande sono monitorate e gestite in modo indipendente e i dati sulle loro prestazioni non vengono integrati in un sistema di produzione complessivo", spiega Olivier Germain, Director Industry 4.0 & MES Products di Tetra Pak. "Attraverso la connessione di tutte le apparecchiature e i sistemi, la raccolta di dati e il confronto degli stessi nel tempo con benchmark e standard di qualità, i produttori possono cogliere nuove opportunità di ottimizzare l'intera supply chain e l'impronta della produzione."
Connettere apparecchiature e sistemi
Un produttore può sviluppare una panoramica completa delle operazioni attraverso la connessione di apparecchiature e sistemi aziendali. In pratica, ciò significa connettere sensori e sistemi locali su una linea di produzione, dall'ingresso di materie prime (e in alcuni casi, dalla fonte di approvvigionamento) fino al magazzino (a volte anche fino ai rivenditori).
"In una fabbrica intelligente, ad esempio, il produttore ottiene vantaggi dagli insights che emergono dalla combinazione di dati operativi e dati aziendali", afferma Olivier. "I dati operativi raccolti dalla apparecchiature e dai sistemi operativi, come Manufacturing Execution System (MES), Quality Management System (QMS), Laboratory Information Management System (LIMS) e Warehouse Management System (WMS), dovrebbero essere collegati ai sistemi di gestione aziendale, come il sistema Enterprise Resource Planning (ERP)."
"In una fabbrica intelligente il produttore ottiene vantaggi dagli insights che emergono dalla combinazione di dati operativi e dati aziendali."
Tetra Pak® Connected Package è una soluzione intelligente che può essere parte integrante di un sistema connesso. Abilitata da un codice univoco su ogni confezione, la connettività consente ai produttori di trasformare i loro prodotti in portatori di dati. I codici delle confezioni possono consentire la piena tracciabilità nella catena del valore, dalla logistica al riciclo, e aumentare il coinvolgimento dei consumatori.
Collegare i flussi di dati
Il collegamento e la combinazione dei singoli flussi di dati in un unico sistema integrato creano un contesto e possono essere utilizzati per fornire insights che un punto dati isolato non può fornire.
Per esempio, una temperatura di 100 gradi come singolo punto dati non offre molto valore. Invece, sapere da quale punto della linea proviene questa informazione, quale prodotto è in produzione e le letture di altri sensori prese al momento consente al sistema di stabilire se la lettura è accettabile o se indica che potrebbe esserci un problema. Ciò può essere utilizzato per effettuare automaticamente una regolazione di un'impostazione della macchina o per avvisare un operatore in modo che possa intervenire.
Confronto dei dati con gli standard di prestazione
Il confronto dei dati con benchmark o altri standard di prestazione migliora il processo decisionale e le prestazioni. Per esempio, i dati provenienti da apparecchiature o linee simili che operano nelle stesse condizioni possono essere confrontati per individuare lacune nelle prestazioni o potenziali problemi. Algoritmi avanzati e tecnologie di intelligenza artificiale stanno avendo un grande impatto poiché agevolano la gestione dei set di dati complessi e veloci che spesso sono necessari in questa fase.
"Quando le apparecchiature sono connesse, i dati possono essere raccolti in un sistema integrato ed è possibile confrontare le prestazioni in tutto lo stabilimento", afferma Olivier. "Da qui, un produttore può ottenere un quadro approfondito in tempo reale di tutte le operazioni e migliorare le prestazioni."
"Quando le apparecchiature sono connesse, i dati possono essere raccolti in un sistema integrato ed è possibile confrontare le prestazioni in tutto lo stabilimento."
La tecnologia è solo un abilitatore
Sebbene la tecnologia sia essenziale per la connettività, è solo il punto di partenza. Qualsiasi investimento in tecnologia sarà sprecato se il risultato non è chiaramente definito. Di per sé, l'enorme volume di dati prodotto dai sensori o dati e approfondimenti offerti da un sistema di produzione integrato non avranno un impatto sui risultati aziendali se non è chiaro quali sfide devono essere affrontare e quali sono i risultati tangibili che una soluzione dovrebbe assicurare.
"Prima di investire nella tecnologia, consigliamo di avere un business case chiaro per ciò che si vuole ottenere", afferma Olivier. "È importante avere una buona baseline delle prestazioni correnti e consapevolezza di potenziali interruzioni associate all'adozione di nuove tecnologie nello stabilimento. Questo aiuterà a misurare l'impatto della nuova tecnologia e quindi del ritorno sull'investimento."
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