​Идеальный помощник в производстве майонеза? Компьютер!

Каков секрет производства качественного майонеза? Как добиться идеального баланса ингредиентов, сдвигового усилия и скорости смешивания? Ответ прост.

Для начала воспользуйтесь нашим инструментом прогнозирования — программой, основанной на знаниях, полученных за три года исследований в сфере производства холодных эмульсий. Затем вам понадобится один из наших смесителей с большими сдвиговыми усилиями для производства холодных эмульсий. Наши смесители разработаны, чтобы обеспечивать беспрецедентную гибкость производства, стабильное качество и максимальный выход продукции при минимальных затратах. Два этих средства — программа и смеситель — обеспечат производство майонеза прекрасного качества.

Ингредиенты для производства майонеза.

Хватит гадать!

Инструмент прогнозирования поможет задать оптимальные параметры смешивания и производства с учетом рецептуры и требований. Используя платформу регулируемых настроек, вы добьетесь необходимой текстуры и других параметров качества. Вы избавитесь от человеческих ошибок в процессе производства майонеза и эмульгированных соусов, а также сэкономите время и расходы на физические испытания.

Зачем использовать наше решение?

  1. Для точного повторения уже существующего продукта.
    Сначала мы анализируем качество продукта и выбираем оптимальные параметры смешивания и производства, которые позволят воссоздать исходную текстуру, вкус, консистенцию и внешний вид. Впоследствии это позволяет контролировать процесс смешивания и гарантировать неизменное качество продукции независимо от масштабов производства.
  2. Для быстрой разработки нового продукта при низких затратах.
    Основываясь на исходных параметрах (размер партии, время смешивания, тип и количество ингредиентов), инструмент прогнозирования позволяет с точностью предсказать конечный результат. Использование расчетной модели сокращает необходимость проведения физических испытаний продукта и ускоряет его вывод на рынок.

Хотите попробовать?

Пришлите нам образец продукта, и мы проанализируем его параметры качества, например текстуру и размер капель. Затем на основе анализа (и используемых ингредиентов) мы с помощью инструмента прогнозирования определим лучший метод смешивания и оптимальные параметры производства для воссоздания продукта по образцу.

Свяжитесь с нашими специалистами по производству холодных эмульсий. В поле комментария укажите, что хотите получить анализ продукта с помощью инструмента прогнозирования.

Исследовательский проект

Наши технологи по производству продуктов питания проанализировали процесс эмульгирования на молекулярном уровне, а инженеры, ответственные за производственные процессы, изучили схемы потоков и характеристики смешивания с помощью гидродинамического моделирования. Результаты этого исследования опубликованы в нескольких научных статьях.

  • Хаканссон A., Мортенсен Х.-Х., Андерсон Р., Иннингс Ф. (2017). Экспериментальное исследование турбулентных фрагментированных нагрузок в роторно-статорном смесителе. Часть 1. Оценка турбулентных нагрузок и сравнение результатов с результатами визуализации дробления. Утверждено Chemical Engineering Science.
  • Хаканссон A., Мортенсен Х.-Х., Андерсон Р., Иннингс Ф. (2017 г.). Экспериментальное исследование турбулентных фрагментированных нагрузок в роторно-статорном смесителе. Часть 2. Гауссово распределение мгновенных нагрузок. Утверждено Chemical Engineering Science.
  • Хаканссон A., Иннингс Ф., (2017 г.). Скорость диссипации турбулентной кинетической энергии и ее связь с усилием подачи линейного роторно-статорного смесителя, Advances in Engineering. https://advanceseng.com/chemical-engineering/dissipation-rate-turbulent-kinetic-energy-pumping-power-inline-rotor-stator-mixers/.
  • Хаканссон A., Иннингс Ф., (2017 г.). Скорость диссипации турбулентной кинетической энергии и ее связь с усилием подачи линейного роторно-статорного смесителя, Chemical Engineering and Processing 115, стр. 46–55.
  • Мортенсен Х.-Х., Иннингс Ф., Хаканссон A. (2017 г.). Экспериментальное исследование: влияние конструкции статора на подаваемый поток и поле скоростей в роторно-статорном смесителе. Chemical Engineering Research and Design 121, стр. 245–254.
  • Хаканссон A., Арлов Д., Карлссон Ф., Иннингс Ф. (2016 г.). Гидродинамическая разница между непрерывным и периодическим режимами работы головки роторно-статорного смесителя, метод гидродинамического моделирования. Кан. Дж. Чем. инженер 9999:1–11.
  • Хаканссон A., Чодриб З., Иннингс Ф., (2016 г.). Моделирование эмульсий как способ изучения механизма промышленного эмульгирования майонеза. Food and Bioproducts Processing 98, стр. 189–195.
  • Хаканссон A., Аскандер М., Иннингс Ф. (2016 г.). Степень и механизм соединения капель в роторно-статорном смесителе в процессе эмульгации пищевых эмульсий. Journal of Food Engineering 175, стр. 127–135.

Дополнительные сведения см. в наших официальных документах «Разбираемся в тонкостях майонеза» и «Оптимизация процесса смешивания и повышение качества продуктов питания с помощью метода гидродинамического моделирования (CFD)».