Tìm hiểu về cách tiếp cận chuyên biệt theo ngành với công nghệ tự động hóa và số hóa có thể giúp các nhà sản xuất thực phẩm và đồ uống biến sự phức tạp thành rõ ràng, cũng như ra quyết định thông minh hơn mỗi ngày.
Ngành sản xuất thực phẩm và đồ uống đang phát triển nhanh chóng. Chi phí gia tăng, quy định thay đổi và nhu cầu tiêu dùng biến động đang thúc đẩy khả năng linh hoạt, hiệu quả và chống chịu của các nhà sản xuất trở nên tốt hơn. Giải pháp tự động hóa và số hóa phù hợp giúp đơn giản hóa và hỗ trợ quyết định thông minh hơn mỗi ngày.
Thế nhưng, làm thế nào để bạn đảm bảo các giải pháp này phát huy hiệu quả ở những nơi quan trọng nhất tại khu vực sản xuất? “Việc cung cấp công nghệ hiện đại là chưa đủ,” Alessandro Zardini, Giám đốc Giải pháp và Tự động hóa nhận định. “Giải pháp bạn xây dựng từ công nghệ đó mới thực sự quan trọng.”
Sau đây là sáu cách tiếp cận chuyên biệt theo ngành với công nghệ tự động hóa và số hóa khai mở giá trị thực sự.
Việc giảm tổng chi phí sở hữu không chỉ là cắt giảm chi phí, mà còn là hiểu rõ giá trị được tạo ra và bị thất thoát ở đâu trong toàn bộ hoạt động vận hành. Từ tiếp nhận nguyên liệu thô đến khi thành phẩm rời kho, mỗi công đoạn đều là cơ hội để nâng cao hiệu quả. Việc kết nối dữ liệu giữa các thiết bị, dây chuyền và hệ thống mang lại khả năng theo dõi tốt hơn về hiệu suất, qua đó hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn và dự đoán chi phí dễ dàng hơn.
Điều thực sự tạo nên khác biệt là khi các công nghệ này được xây dựng chuyên biệt cho ngành thực phẩm và đồ uống. “Với kinh nghiệm tích luỹ qua nhiều thập kỷ trong ngành sản xuất thực phẩm, chúng tôi đã phát triển một danh mục dạng mô-đun, có khả năng mở rộng và được thiết kế để tích hợp với thiết lập sẵn có của bạn, bất kể đó là thiết bị của bên thứ ba hay Tetra Pak. Từ giao diện trực quan cho người vận hành đến phân tích nâng cao và các ứng dụng kinh doanh dựa trên AI, giải pháp của chúng tôi được thiết kế nhằm tối ưu hiệu suất trong toàn bộ vòng đời vận hành,” ông Zardini chia sẻ.
Mengniu, một trong những công ty sản xuất sữa hàng đầu của Trung Quốc, đã đạt được điều này trên quy mô lớn. Mới đây, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công nhận nhà máy Ningxia của Mengniu là nhà máy thông minh tiên phong, nghĩa là đơn vị dẫn đầu toàn cầu trong ngành, thúc đẩy Cách mạng Công nghiệp 4.0 (4IR) thông qua chuyển đổi số trong sản xuất. Được đồng thiết kế cùng Tetra Pak, nhà máy này tận dụng được hơn 30 ứng dụng 4IR tiên tiến, bao gồm giám sát hiệu suất theo thời gian thực và điều hướng quy trình tự động đến thiết bị phù hợp nhất. Những đổi mới này giúp Mengniu giảm 32% chi phí vận hành, rút ngắn 55% thời gian giao hàng và hạn chế 60% lỗi về chất lượng.
Thất thoát năng lượng, nước và sản phẩm là những yếu tố thúc đẩy chi phí hàng đầu trong sản xuất thực phẩm và đồ uống. Bên cạnh đó, các cơ quan quản lý, nhà bán lẻ và người tiêu dùng cũng đang ngày càng soi xét chặt chẽ những yếu tố này hơn. Tuy nhiên, nếu không có khả năng theo dõi vận hành, việc xác định cần bắt đầu từ đâu khi tháo gỡ vấn đề sẽ rất khó khăn.
Giải pháp tự động hóa và số hóa giúp bạn làm chủ tình hình. Thông qua giám sát sử dụng nguồn lực theo thời gian thực, cũng như phân tích các quy trình làm sạch và sản xuất, bạn có thể phát hiện những điểm kém hiệu quả, giảm lãng phí và ra quyết định thông minh hơn.
“Khi phân tích dữ liệu chính xác, bạn có thể xác định và nắm rõ nơi xảy ra vấn đề,” ông Zardini cho biết. “Đó chính là điều chúng tôi chú trọng: biến dữ liệu trở nên hữu ích thay vì chỉ sẵn có. Việc này chỉ khả thi khi bạn biết cần tập trung vào điều gì, và vì sao điều đó lại quan trọng trong bối cảnh sản xuất thực phẩm.”
Sự rõ ràng đó đã giúp một công ty sản xuất sữa ở Brazil phát hiện ra những điểm kém hiệu quả trong quy trình làm sạch. Nhờ việc lắp đặt công cụ phân tích hiệu suất làm sạch tại chỗ (CIP), đơn vị này đã có thể xác định nơi nước và năng lượng bị lãng phí. Trong vòng một năm, họ đã cắt giảm 30% chi phí vận hành và hạn chế thời gian ngừng máy. Điều này đơn giản là vì họ có thể quan sát và hiểu rõ tác động của các quyết định hàng ngày liên quan đến hệ thống CIP của mình.
Khi các dòng sản phẩm trở nên phức tạp hơn, việc duy trì chất lượng nhất quán ngày càng trở nên thách thức hơn. Các quy trình thủ công không phải lúc nào cũng theo kịp, trong khi dữ liệu rời rạc khiến việc phát hiện vấn đề kịp thời trở nên khó khăn.
Hệ thống quản lý chất lượng số hóa mang lại cấu trúc và khả năng theo dõi cho từng bước trong quy trình. Hệ thống này tập trung hóa dữ liệu chất lượng, tự động hóa quy trình lấy mẫu và thử nghiệm, đồng thời hướng dẫn người vận hành trong thời gian thực. “Chất lượng không chỉ dừng lại ở việc phát hiện lỗi, mà còn là ngăn ngừa chúng,” ông Zardini nhận định. “Điều đó nghĩa là sử dụng dữ liệu phù hợp ở đúng vị trí và thời điểm.”
Với các chế độ lấy mẫu linh hoạt, tùy chỉnh theo sản phẩm và tích hợp trên toàn bộ thiết bị, bạn sẽ có được độ chính xác và khả năng kiểm soát cần thiết để đáp ứng cả tiêu chuẩn nội bộ và kỳ vọng của khách hàng. Đồng thời, với các KPI tích hợp sẵn, bạn có thể theo dõi hiệu suất, nhanh chóng khắc phục sự cố và thúc đẩy cải tiến liên tục.
Một công ty sản xuất sữa ở châu Âu đã thấy rõ lợi ích sau khi số hóa quy trình kiểm soát chất lượng thường xuyên. Thông qua lấy mẫu tự động và kết nối với máy rót, họ đã hạn chế được sai lệch trong thử nghiệm, cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc và giảm bớt khối lượng công việc của người vận hành mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
Từ an toàn thực phẩm đến phát triển bền vững và an ninh mạng, việc đảm bảo tuân thủ ngày càng trở nên khó khăn.
“Việc tuân thủ không cho phép phỏng đoán,” ông Zardini nhận định. “Các nhà sản xuất cần những hệ thống đáng tin cậy, bảo mật và có khả năng phát triển theo sự thay đổi của quy định.”
Đó là lý do vì sao các giải pháp của chúng tôi được tích hợp sẵn truy xuất nguồn gốc, an ninh mạng vững chắc và khả năng linh hoạt để thích ứng. Các giải pháp này kết nối toàn bộ hoạt động vận hành tại khu vực sản xuất và liên kết với hệ thống kinh doanh, cho phép thông tin luân chuyển hai chiều mà không bị sai lệch trong quá trình trao đổi.
Đồng thời, vì quy định mỗi nơi một khác, bạn có thể nhận hỗ trợ từ cả trung tâm chuyên môn toàn cầu và đội ngũ địa phương. Họ sẽ phối hợp chặt chẽ để giúp bạn đáp ứng các yêu cầu tại bất kỳ nơi nào bạn hoạt động.
Một nhà sản xuất các loại sốt và mayonnaise Tây Ban Nha đã nhận thấy rõ tác động của cách tiếp cận này khi tiến hành tự động hóa khu vực trộn. Bằng cách tích hợp sản xuất với Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và Hệ thống điều hành sản xuất (MES), đơn vị này đã nắm toàn quyền kiểm soát vận hành và nguyên liệu. Kết quả không chỉ thể hiện ở hiệu quả được cải thiện, mà còn là quy trình an toàn thực phẩm đảm bảo và hiệu quả hơn, với khả năng truy xuất nguồn gốc tốt hơn và ít thất thoát sản phẩm. Tất cả đều nhờ việc giảm phụ thuộc vào giám sát thủ công.
Khi các vị trí tại khu vực sản xuất ngày càng trở nên phức tạp và ứng dụng công nghệ nhiều hơn, các nhà sản xuất cần tạo ra môi trường nơi mọi người đều có thể phát triển, bất kể nền tảng hay kinh nghiệm.
Bằng cách đơn giản hóa công việc, hướng dẫn người vận hành thực hiện quy trình và cung cấp giao diện trực quan, các công cụ tự động hóa và số hóa hỗ trợ đội ngũ làm việc tự tin và hiệu quả hơn, đồng thời giảm thiểu rủi ro sai sót.
“Chúng ta làm việc tốt nhất khi cảm thấy được hỗ trợ,” ông Zardini cho biết. “Hệ thống số hóa cung cấp cấu trúc, sự rõ ràng và phản hồi theo thời gian thực, giúp người vận hành tập trung vào những điều trọng yếu.”
Trong môi trường sản xuất phức tạp, những điểm kém hiệu quả dù nhỏ cũng có thể gây ra tác động đáng kể. Chính vì thế, khả năng theo dõi sản xuất rất quan trọng. Khi nắm bắt được không chỉ điều gì đang xảy ra, mà còn khi nào, ở đâu và vì sao, bạn sẽ có được thông tin chuyên sâu giá trị và mang tính kết nối. Thông qua những thông tin chuyên sâu này và dữ liệu phù hợp trong đúng ngữ cảnh, các nhà sản xuất có thể xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề, phát hiện cơ hội tiềm ẩn và ra quyết định một cách tự tin.
“Chúng tôi muốn kiến tạo các thiết lập giúp khách hàng nhận thấy sự cải thiện nhỏ mỗi ngày,” ông Zardini chia sẻ. “Khi phát hiện ra những vấn đề nhỏ, tuy không nghiêm trọng nhưng vẫn gây phiền toái, chúng sẽ tích tụ lại, và khách hàng của chúng tôi bắt đầu thấy những thay đổi rõ rệt. Điều này chỉ khả thi khi có góc nhìn toàn diện.”
Càng nhiều dữ liệu được thu thập, thông tin chuyên sâu càng trở nên giá trị hơn. Khi các hệ thống tích lũy thông tin theo thời gian, hay mở rộng để thêm những nguồn mới, các phân tích trở nên sâu sắc hơn, cho thấy những mẫu hình chưa có trước đây.
“Đó là một quá trình tự củng cố,” ông Zardini giải thích. “Các cách thức mới được liên tục tạo ra để cải thiện vận hành.”
Trong một ngành thay đổi nhanh, tính linh hoạt không phải là thứ xa xỉ, mà là điều thiết yếu. Vì thế, các giải pháp tự động hóa và số hóa của chúng tôi được xây dựng để phát triển cùng bạn. Nhờ thiết kế theo mô-đun và khả năng mở rộng, bạn có thể bổ sung năng lực theo nhu cầu thay đổi, thay vì phải cam kết nâng cấp toàn bộ hệ thống ngay từ đầu.
“Bạn có thể không dẫn đầu thị trường, song cần nhanh chóng bắt kịp xu hướng. Trong bối cảnh phát triển như vũ bão hiện nay, khả năng thích ứng nhanh chóng mang lại lợi thế không kém việc dẫn đầu. Đó là lý do vì sao tính linh hoạt lại quan trọng, không chỉ trong chiến lược mà còn trong các hệ thống hỗ trợ vận hành,” ông Zardini cho biết.
“Các giải pháp của chúng tôi thực sự linh hoạt là nhờ khả năng tích hợp trên toàn khu vực sản xuất, bao gồm cả hệ thống cũ và thiết bị của bên thứ ba. Điều đó có nghĩa là bất kỳ phần nào trong quy trình của bạn đều có thể thích ứng khi cần,” ông bổ sung.
Chúng tôi hiểu rằng hành trình của mỗi nhà sản xuất lại một khác. Áp lực từ thị trường, lịch sử vận hành và mục tiêu chiến lược có sự khác biệt rất lớn. Chính vì vậy, chúng tôi luôn bắt đầu từ việc trao đổi để lắng nghe chia sẻ, sau đó cùng bạn xây dựng giải pháp.
Bởi vì thay đổi bền vững không chỉ đến từ công nghệ, mà còn từ sự kết hợp giữa các công cụ phù hợp với kiến thức chuyên sâu trong ngành và mối quan hệ hợp tác chặt chẽ.
Bạn đã sẵn sàng trò chuyện? Hãy cùng khám phá những thách thức và chuẩn bị khu vực sản xuất cho bước tiếp theo.

Alessandro Zardini
Giám đốc Giải pháp và Tự động hóa