12 de noviembre de 2021
De qué forma las tecnologías emergentes despliegan nuevas oportunidades
Los productores de alimentos y bebidas deben satisfacer las crecientes demandas de los clientes, los entes reguladores y accionistas. Los consumidores demandan que los vendedores minoristas ofrezcan más variedad, individualización y canales de venta múltiples. Los entes reguladores y legisladores demandan estándares de inocuidad alimentaria aún más altos. Por su parte, los accionistas buscan mayores retornos del capital invertido.
Para ayudar a satisfacer estas demandas, los actores en todo el mundo adoptan la conectividad a través de una gama de tecnologías emergentes, desde la inteligencia artificial hasta la computación en la nube y el Internet de las cosas. Al permitir la conectividad no solo dentro del entorno de producción sino a lo largo de toda la cadena de suministros, estas tecnologías permiten hacer un uso inteligente de los datos para respaldar una mejor toma de decisiones. Esto, a su vez, ayuda a los productores de alimentos y bebidas a encontrar formas de mejorar la productividad, la inocuidad alimentaria, la calidad y la flexibilidad de la producción.
"Por lo general, las diferentes áreas de una planta de producción de alimentos y bebidas se supervisa y gestiona de forma independiente, y los datos de rendimiento no se integran a un sistema de producción completo", explica Olivier Germain, director de Industria 4.0 y Productos MES de Tetra Pak. "Al conectar todos sus equipos y sistemas, recopilar los datos y, luego, compararlos en el tiempo con los puntos de referencia y los estándares de calidad, los productores pueden aprovechar nuevas oportunidades para optimizar toda la cadena de suministros y la huella de la producción".
Conexión de los equipos y sistemas
Un productor puede desarrollar una descripción integral de su operación al conectar los equipos con los sistemas comerciales. En la práctica, esto se refiere a conectar los sensores y los sistemas locales de una línea de producción desde el ingreso de la materia prima (en algunos casos, durante todo el recorrido hasta la fuente de suministro) hasta el almacenamiento (a veces, incluso hasta los vendedores minoristas).
"En una fábrica inteligente, por ejemplo, el productor se beneficia de la información que surge de la combinación de los datos operativos y comerciales", dice Olivier. "Los datos operativos recopilados del equipo y de los sistemas operativos, como el sistema de ejecución de producción (MES), el sistema de gestión de calidad (QMS), el sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS), y el sistema de gestión de depósitos (WMS) se deben vincular a los sistemas de gestión comercial, como el sistema de planificación de los recursos empresariales (ERP)".
"En una fábrica inteligente, el productor se beneficia de la información que surge de la combinación de los datos operativos y comerciales".
El envase conectado Tetra Pak® es una solución inteligente que puede ser una parte integrada de un sistema conectado. La conectividad, habilitada por un código único en cada envase, permite que los productores conviertan sus productos en portadores de datos. Los códigos en el envase pueden permitir la trazabilidad a lo largo de toda la cadena de valor, desde la logística hasta el reciclaje, y mejorar el compromiso del consumidor.
Conexión de los flujos de datos
Al recopilar y combinar los flujos de datos individuales en un solo sistema integrado se crea un contexto, que se puede usar para brindar información que un punto de datos aislado no puede brindar por sí solo.
Por ejemplo, una temperatura de 100 grados como único punto de datos no ofrece mucho valor. Sin embargo, al saber de qué parte de la línea proviene esa información, de qué producto se trata y las lecturas de otros sensores tomadas al mismo tiempo, le permitirán al sistema determinar si esa lectura es aceptable o si es un indicador de un posible problema. Esto se puede utilizar para hacer un ajuste automático de la configuración de una máquina o para alertar a un operador para que pueda actuar en consecuencia.
Comparación de los datos con los estándares de rendimiento
Comparar los datos con puntos de referencia u otros estándares de rendimiento lleva a una mejora en la toma de decisiones y del rendimiento. Por ejemplo, los datos de equipos o líneas similares que funcionan bajo las mismas condiciones se pueden comparar para identificar brechas de rendimiento o posibles problemas. Las tecnologías de algoritmos avanzados y de inteligencia artificial están causando un gran impacto al facilitar el manejo de conjuntos de datos complejos y de flujo rápido, que a menudo se necesitan en esta fase.
"Cuando los equipos están conectados, los datos se pueden recopilar en un sistema integrado y se puede comparar el rendimiento a lo largo de toda la planta", expresa Olivier. "A partir de eso, un productor podrá obtener un conocimiento profundo y en tiempo real de todas sus operaciones y mejorar el rendimiento".
"Cuando los equipos están conectados, los datos se pueden recopilar en un sistema integrado y se puede comparar el rendimiento a lo largo de toda la planta".
La tecnología es solo un facilitador
Si bien la tecnología es un facilitador esencial de la conectividad, solo es el punto de partida. Toda inversión en tecnología se desperdiciará si no hay un resultado definido de manera clara. Por sí solo, el volumen de datos que producen los sensores, o la información que ofrece un sistema de producción integrado, no tendrá un impacto en los resultados comerciales a menos que esté claro qué desafíos se deben abordar y qué resultados tangibles debe proporcionar una solución.
"Antes de hacer una inversión en tecnología, recomendamos tener un caso de negocio claro para lo que se desea lograr", comenta Olivier. "Es importante tener una buena referencia de su rendimiento actual, así como el conocimiento de las posibles interrupciones que podrían surgir al adoptar nuevas tecnologías para su planta. Esto le ayudará a medir el impacto de la nueva tecnología y a mejorar el retorno de la inversión".
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