绩效不佳给工厂造成了什么损失?

单次清洗周期多出十分钟,看似微不足道。
 
但是,如果每次生产运行、每周、每年都反复发生,累积的成本就不容小觑。加上生产线其他环节的生产时间损耗、加工过程延长带来的公用设施资源消耗,以及为维持设备运转所需的额外维护成本,微小的绩效缺口终将成为高额的运营成本。
 
这就是绩效不佳的问题:损失往往不是一次性大额支出,而是持续累积而成。

查看机器的女士特写

在日本的一家大型食品饮料代工厂,每次换产时的手动清洗需耗时180分钟。利乐帮助客户识别出均质机阻尼器 CIP 清洗和补液流程的自动化升级机会,将人工清洗时间缩短至 90 分钟。由此每周新增超12个小时的可用生产时间,每年节省27,000欧元。 
 
这一案例的启示不在于清洗可以提速。而是这类反复出现的运营差距带来的年度成本远高于表面所见。
 
先别急着问:“改进这个问题需要多少成本?”
 
更值得思考的是:“当前的运营方式已经让我们付出了多少?”

 

从运营基准着手

确定改进方向前,首先要了解当前实际情况。
 
这就要求不能只看单台机器的表现。制约因素可能源于设备本身,但也可能来自控制系统、工艺配置、清洗程序或生产线不同部分的交互方式。
 
目标是建立可信的运营基准:可用生产时长、时间损耗环节、当前工艺的运行成本以及绩效受限环节。
 
只有这样,才能判断改进是否值得投资。
 
产能也可能是其中一个改进机会。释放现有生产线的生产时间,可以提升产能。在其他情况下,升级可以使现有生产线适配新的生产要求,而无需更换仍具备使用价值的设备。

将现状成本显性化

绩效不佳的一个挑战是,其成本通常分布在运营的不同环节。
 
生产时间损耗可能发生在某一环节。公用设施资源消耗或化学品损耗则在另一处。而维护工作体现在别的环节。
 
更全面的总拥有成本视图汇总上述各项影响,聚焦一个更简单的问题:如果缩小绩效缺口,能够挽回多少损失?
 
在这种情况下,总拥有成本首先包含运行和维护流程的成本。同时还要考虑产能损失的价值和实施改造的成本。这使投资决策能够对当前运营和拟议改进一视同仁。
 
对于效率决策,这可能包括因清洗或换产而损失的生产时间、运行当前流程的成本以及可从现有设备释放的产能价值。
 
还应包括改进本身的成本以及对生产带来的干扰。
 
关键在于对比维持现状的成本与实施改造的投入产出,而非罗列一长串低效问题清单。

反复出现的微小延误会变为高额成本

回到日本的案例,单次来看,节省90分钟只是运营层面的改进;但放眼全年,则体现为财务收益。这就是将反复出现的绩效缺口转化为商业案例可以使用的数字的重要转变。

计算可实现的改进空间

一旦了解了运营基准,真正的问题在于该工厂可实现的改进空间,而非理论上可能的改进。
 
生产计划、运行时间、产品组合和设备配置都会影响评估结果。
 
例如,某饮料制造商面临蒸汽消耗量居高不下、运营成本上升的问题。利乐对其工艺进行了评估,将产品到产品热回收确定为合适的改进方案。
 
升级完成后,在规定的运行条件下,蒸汽消耗量每年减少969,000千克,较原设计降低约30%。相当于每年节省了37,000欧元的成本。
 
关键在于从运营问题、工艺调整到经济效益的完整脉络,而非单独的百分比数值。
 
这一背景至关重要。公布的升级数据与设备类型、产能、生产时间和运行条件等假设相关,因为可实现的价值随应用场景不同而存在差异。

考量变革影响

仅靠节约效益并不能成为投资案例。
 
安装时间、调试、停机和工艺调整也都需要考虑。
 
能源成本大幅上涨后,多家西班牙客户希望减少能源使用,利乐在七条超高温灭菌生产线上推出了间接超高温灭菌模式,并进行了其他改进。
 
据报告,每条生产线的能耗减少了70%,节约部分以蒸汽为主。仔细调整工艺参数可将对产品质量的影响控制在可忽略水平,同时通过周密规划最大限度地减少生产停机时间。客户在数月内就实现了投资回报。
 
由此可以更全面地看到:可以节约的部分,以及实现节约所需的投入。

优先考虑改进,而非技术本身

目标是确定当前绩效和可实现绩效之间的差距是否大到值得采取行动。
 
利乐®升级服务可分析设备、流程和系统协同运行状态,然后依托可衡量的运营成果帮助识别改进机会并确定优先级,从而助力该评估流程。
 
例如,直接加热模块升级可以将CIP时间缩短10%,洗涤剂成本降低50%,还有望将指定设备和应用场景的生产运行时间延长10%。
 
但这项技术需在诊断后才能实现。
 
当前实际情况如何? 随着时间的推移,成本是多少? 该缺口实际可以缩小多少? 预期价值是否大于成本以及改造带来的生产中断?
 
根据上述答案,识别哪些行动值得采取,并确定合适的改进优先级。这就是挖掘现有设备潜在价值的途径:增加产能、调整生产线可生产的产品品类或显著降低运营成本。

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1 Assumptions are related to the running conditions, and the comparison is between the design before the upgrade (tubular heat exchanger model type C and product-to-water) and after the upgrade (tubular heat exchanger model type CM and product-to-product design)