在准确测量和控制奶酪槽凝结过程方面，利乐®凝结传感器表现卓越。对于已使用该传感器技术多年的客户而言，它在提升工艺稳定性、提高效率、确保产品质量稳定，以及解锁新的持续改进机会方面发挥了关键作用。通过测量凝结过程，它助力客户基于数据和可衡量事实获取知识并做出决策，从而推动工艺改进。
该传感器可以解决哪些问题？
该传感器安装于奶酪槽上，通过软件算法监控凝结过程的进展。这些信息可用于确定最佳切割时间、自动进入切割工序的时机，和/或在出现问题时提前预警。数据在外部进行记录，从而能够进行详细分析工艺，并对不同奶酪槽及批次进行比较。通过避免奶酪槽的意外损失，该投资可快速获得回报。此外，该传感器还可作为控制工具，用于确认凝乳被切割，且与传感器指示内容一致。在如今的产能下，奶酪槽每13分钟灌装一次，且一名操作员需同时处理多达十几个槽，手动检查不再可行。这使得凝结传感器这类工具的价值愈发凸显。操作员只需查看屏幕即可确认凝结过程是否正常进行。如果未检测到凝结，系统会触发警报，以便操作员立即响应，避免生产进一步延误。另一个价值在于安心无忧——该传感器可提供质量与生产保障。
Tmax是从传感器数据中获取的酶动力学另一项测量指标，产能指从添加酶到反射率变化速率达到最大值的时间。
它用于预测切割时间Tcut，公式如下：
Tcut = BETA x Tmax
BETA是由校准系统的奶酪制造商选定的常数。
Tmax至关重要，因为它决定了最大凝乳硬度(CFmax)。目标是使所有凝乳制作槽的Tmax保持一致。虽然实际中难免出现偏差，但目标是尽量减少波动，使参数尽可能保持稳定。奶酪毕竟是天然产品，受诸多因素影响。通过将凝结传感器收集的数据链接到上层系统，可实现工艺数据的情境化，从而助力理解并减少生产中断。
是否存在替代解决方案？
当上述客户尝试某替代解决方案时，发现该方案无法与奶酪槽的软件集成通信。在显示工艺改进所需的相关数据方面，该方案存在局限性。它采用独立电缆连接中央机柜，对信号干扰和外部影响非常敏感，同时还缺乏利乐凝结传感器所具备的二阶导数高级曲线处理能力。
哪些因素会影响Tmax？
凭借对波动来源的洞察，我们可以帮助确保Tmax值的变化处于可控范围。有关改进领域的研究仍在进行，但此处适用80/20法则，即最后20%的微调与影响因素的复杂性相关。值得深入探索的领域示例：
- Tmax影响
- 牛奶的季节性变化
- 新批次凝乳酶的影响
- 凝乳酶数量的影响
了解这些工艺影响是一个长期且持续的过程，例如，可确定图表中不同奶酪类型间变化的根本原因。如果您和我们的客户一样，采用半自动凝乳酶添加，凝结测量可通过阀门序列自动启动。
这项投资是否有明确的投资回报率？
我们客户的核心驱动力是工艺保障。道理其实很简单：如果凝结传感器能避免2-3个奶酪槽的误差风险，投资即可实现回报。主要风险因素通常是人为因素，而传感器在提供操作确定性方面可以发挥关键作用。
考虑使用利乐凝结传感器的奶酪生产商摘要
凝结传感器安装于奶酪槽后，即可运行，无需干预。无需维护，仅在污染警报触发时进行清洁。
提取Tmax值并对接上层系统都需要时间。因此，有时难以确定该产品的投资回报率。简单而言，该传感器可助您规避故障奶酪槽（这部分收益可以快速算出），但真正的收益在于工艺优化以及发现此前未主动监控的未知影响因素。
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数据和自动化如何提升奶酪制作工艺
奶酪制作正迈向传统工艺与现代自动化融合的未来。在这一转型中，借助利乐凝结传感器等解决方案所提供的数据驱动洞察，您可以更好地控制生产和质量参数，从而实现工艺优化。您的专业知识依然至关重要——自动化和数字化可以助您充分利用其价值。
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