12 Kasım 2021
Gelişen teknolojiler nasıl yeni fırsatlar ortaya çıkarıyor?
Gıda ve içecek üreticilerinin müşterilerinin, yasal düzenleyicilerinin ve paydaşlarının sürekli olarak artan taleplerini karşılamaları gerekiyor. Tüketiciler perakendecilere daha fazla çeşit, bireysellik ve birden fazla satış kanalı sunmaları için baskı yapıyor. Düzenleyiciler ve yasa koyucular daha da yüksek gıda güvenliği standartları talep ediyor. Hissedarlar ise yatırılan sermaye üzerinden daha yüksek getiriler bekliyor.
Sektördeki oyuncular, bu talepleri karşılamak için yapay zekadan bulut bilişime ve Nesnelerin İnterneti'ne kadar bir dizi gelişen teknoloji aracılığıyla bağlanabilirliği benimsiyor. Bu teknolojiler, yalnızca üretim ortamında değil tüm tedarik zincirinde de bağlanabilirlik sağlayarak verilerin akıllıca kullanılmasına olanak tanıyor ve böylelikle daha iyi karar alma süreçlerini desteklerken gıda ve içecek üreticilerinin üretkenliği, gıda güvenliğini ve üretim esnekliğini iyileştirme yolları bulmalarına yardımcı oluyor.
Tetra Pak Endüstri 4.0 ve MES Ürünleri Direktörü Olivier Germain, "Genellikle bir gıda ve içecek üretim tesisinin farklı alanları bağımsız olarak izlenir ve yönetilir. Performans verileri ise genel üretim sistemine entegre edilmez" açıklamasını yapıyor ve sözlerine şöyle devam ediyor: "Üreticiler, tüm ekipman ve sistemlerini birbirine bağlamak, verileri toplamak ve ardından verileri referans değerlerle ve kalite standartlarıyla karşılaştırmak yoluyla tüm tedarik zinciri ve üretim ayak izini optimize etmeye yönelik yeni fırsatlar yakalayabilirler."
Ekipmanları ve sistemleri birbirine bağlama
Bir üretici, ekipman ve iş sistemlerini bağlantılı hale getirerek operasyonlarına ilişkin kapsamlı bir genel bakış geliştirebilir. Bu, uygulamada bir üretim hattındaki sensörleri ve yerel sistemleri, ham madde girişinden (ve bazı durumlarda tüm tedarik kaynağı boyunca) depoya kadar (bazen perakendecilere kadar) bağlantılı hale getirmek demektir.
Olivier, "Örneğin, akıllı bir fabrikada üretici operasyonel veriler ile iş verilerinin birleştirilmesiyle ortaya çıkan bilgilerden fayda elde edebilir" diyor ve ekliyor: "Ekipmanlardan ve Üretim Yürütme Sistemi (MES), Kalite Yönetim Sistemi (QMS), Laboratuvar Bilgi Yönetim Sistemi (LIMS) ve Depo Yönetim Sistemi (WMS) gibi operasyonel sistemlerden toplanan operasyonel veriler Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemi gibi iş yönetim sistemleriyle ilişkilendirilmelidir.”
"Örneğin, akıllı bir fabrikada üretici operasyonel veriler ile iş verilerinin birleştirilmesiyle ortaya çıkan bilgilerden fayda elde edebilir."
Tetra Pak® Bağlantılı Paket, bağlı bir sistemin entegre bir parçası olarak kullanılabilen, tek bir akıllı çözümdür. Her pakette benzersiz bir kodla sağlanan bağlantı, üreticilerin ürünlerini veri taşıyıcılarına dönüştürmelerine imkan verir. Paket kodları değer zincirinde lojistikten geri dönüşüme kadar tam izlenebilirlik sağlayabilir ve müşteri etkileşimini geliştirir.
Veri akışlarını toplama
Bireysel veri akışlarını tek bir entegre sistemde toplamak ve birleştirmek bir bağlam oluşturur ve yalıtılmış bir veri noktasının kendi başına sunamayacağı bilgileri sağlamak için kullanılabilir.
Örneğin, 100 derece sıcaklık tek veri noktası olarak çok fazla değer sunmaz. Ancak bu bilginin hattın neresinden geldiğini, hangi ürünün üretildiğini ve o anda diğer sensörlerden alınan değerleri bilmek sistemin bu değerin uygun mu yoksa sorun oluşturabilecek bir gösterge mi olduğunu belirlemeyi sağlar. Bu, bir makine ayarını otomatik olarak gerçekleştirmek veya bir operatörü eyleme geçebilmesi için uyarmak amacıyla kullanılabilir.
Verileri performans standartlarıyla karşılaştırma
Verileri referans değerlerle veya diğer performans standartlarıyla karşılaştırmak karar alma süreçlerinin ve performansın iyileştirilmesini destekler. Örneğin, aynı koşullar altında çalışan benzer ekipmanlardan veya hatlardan alınan veriler performans boşluklarını veya potansiyel sorunları belirlemek için karşılaştırılabilir. Gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka teknolojileri önemli bir etki yaratarak bu aşamada genellikle gerekli olan hızlı akışlı, karmaşık veri kümelerinin işlenmesini kolaylaştırır.
Olivier, “Ekipmanlar bağlıyken, veriler entegre bir sistemde toplanabilir ve tesisin tamamındaki performans karşılaştırılabilir” diyor ve ekliyor: “Bu noktadan itibaren, bir üretici operasyonunun tamamına ilişkin derin, gerçek zamanlı bir anlayış oluşturabilir ve performansı iyileştirebilir.”
“Ekipmanlar bağlıyken, veriler entegre bir sistemde toplanabilir ve tesisin tamamındaki performans karşılaştırılabilir.”
Teknoloji yalnızca bir kolaylaştırıcıdır
Teknoloji, temel bir bağlanabilirlik kolaylaştırıcısı olduğu halde, yalnızca başlangıç noktasıdır. Sonuç net bir şekilde tanımlanmazsa her türlü teknoloji yatırımı israf edilmiş olur. Hangi zorlukların ele alınması gerektiği ve bir çözümün hangi somut çıktıyı sunması gerektiği net olmadıkça, sensörlerin ürettiği devasa veri hacmi veya entegre bir üretim sisteminin sunduğu bilgiler iş sonuçlarını etkilemez.
Olivier, “Teknolojiye herhangi bir yatırım yapmadan önce neler elde etmek istediğinize ilişkin net bir olurluk incelemeniz olmasını tavsiye ederiz” diyor ve ekliyor: “Mevcut performansınıza dair esas alacağınız bir ana hattınız olmasının yanı sıra tesisinizde yeni teknolojilerin benimsenmesiyle görülen her türlü potansiyel aksamayı anlamak da önemlidir. Bu, yeni teknolojinin etkisini, dolayısıyla da yatırım getirinizi ölçmenize yardımcı olur.”
Dünyamızdan diğer hikayeler
