So stellen Sie perfekte Mayonnaise her – mit Hilfe eines Computers
Worin liegt das Geheimnis, um eine gleichbleibende Qualität bei Ihrer Mayonnaise-Produktion zu erreichen? Wie gelingt es, jederzeit die perfekte Balance zwischen Zutaten, Scherkraft und Mischzeit zu erreichen? Hier ist die Antwort:
Zunächst einmal benötigen Sie Zugang zu unserem Simulationstool, einem Softwareprogramm, das auf dem angesammelten Wissen eines dreijährigen Forschungsprojekts zur Herstellung von Kaltemulsionen beruht. Zweitens benötigen Sie eine unserer Dispergieranlagen für Kaltemulsionsprodukte. Sie wurde entwickelt, um Ihnen eine beispiellose Flexibilität, gleichbleibende Qualität und maximale Zutaten-Ausbeute bei niedrigsten Gesamtbetriebskosten zu bieten. Zusammen sorgen das Tool und die Dispergieranlage dafür, dass Sie die perfekte Mayonnaise herstellen.
Gezielte Steuerung der Produktion
Wofür können Sie es einsetzen?
- Zur Reproduktion eines vorhandenen Produkts
Zunächst analysieren wir die Qualität Ihres Produkts und wählen das optimale Mischverfahren und die optimalen Prozessparameter, um seine Textur, seinen Geschmack, sein Mundgefühl und Aussehen zu replizieren. Sie können dann den Mischprozess so steuern, dass eine gleichbleibende Produktqualität, unabhängig von Ihrem Produktionsumfang, gewährleistet ist. - Zur schnellen und kostengünstigen Entwicklung von neuen Produkten
Basierend auf Eingabeparametern wie Chargengröße, Mischzeit, Art und Menge der Zutaten ermöglicht das Simulationstool eine genaue Vorhersage der Endergebnisse. Die Verwendung eines Simulationsmodells reduziert den Bedarf an physischen Tests erheblich und sorgt bei der Einführung von neuen Produkten für eine schnellere Marktreife.
Sie möchten es gerne testen?
Senden Sie uns einfach ein Muster des Produkts zu, das Sie reproduzieren möchten. Wir analysieren es und messen Qualitätsparameter wie Textur und Tröpfchengröße. Basierend auf unserer Analyse (und Ihren Vorgaben zu den Zutaten) werden wir dann mithilfe des Simulationstools das beste Mischverfahren und die richtigen Prozessparameter ermitteln, die für die Nachbildung Ihres Musters erforderlich sind.
Wenden Sie sich noch heute über das folgende Formular an unsere Spezialisten für kalte Emulsionen.
Forschungsprojekt
In hunderten von Versuchen analysierten unsere Lebensmitteltechnologen den Dispergiervorgang auf molekularer Ebene, während unsere Verfahrensingenieure die Strömungsmuster und die Mischleistung mithilfe der numerischen Strömungsmechanik („Computational Fluid Dynamics“, CFD) untersuchten. Die Ergebnisse dieses Forschungsprojekts wurden in mehr als einem Dutzend von Fachleuten geprüften Artikeln veröffentlicht:
- Håkansson A., Mortensen H.-H., Andersson R.. Innings F.. (2017). Experimentelle Untersuchungen der turbulenten Fragmentierungsspannungen in einem Rotor-Stator-Mischer. Teil 1. Abschätzung der turbulenten Spannungen und Vergleich mit Auflösungsvisualisierungen. Akzeptiert von Chemical Engineering Science.
- Håkansson, A., Mortensen, H.-H., Andersson, R., Innings, F. (2017). Experimentelle Untersuchungen der turbulenten Fragmentierungsspannungen in einem Rotor-Stator-Mischer. Teil 2. Wahrscheinlichkeitsverteilungen der momentanen Spannungen. Akzeptiert von Chemical Engineering Science.
- Håkansson A., Innings F., (2017) The dissipation rate of turbulent kinetic energy and its relation to pumping power in inline rotor-stator mixers, Advances in Engineering, https://advanceseng.com/chemical-engineering/dissipation-rate-turbulent-kinetic-energy-pumping-power-inline-rotor-stator-mixers/
- Håkansson A., Innings F., (2017). Die Dissipationsrate der turbulenten kinetischen Energie und ihre Beziehung zur Pumpleistung in Inline-Rotor-Stator-Mischern. Chemical Engineering and Processing 115, S. 46–55
- Mortensen H—H., Innings F., Håkansson A., (2017). The effect of stator design on flowrate and velocity fields in a rotor-stator mixer – An experimental investigation; Chemical engineering research and design 121, S. 245–254
- Håkansson, A., Mortensen, H.-H., Andersson, R., Innings, F. (2017). Hydrodynamic Difference between Inline and Batch Operation of a Rotor-Stator Mixer Head - A CFD Approach. Can. J. Chem. Ing. 9999:1–11.
- Håkansson A., Chaudhryb Z., Innings F. (2016). Model emulsions to study the mechanism of industrial mayonnaise emulsification; Food and bioproducts processing 98, S. 189–195;
- Håkansson A., Askaner M,. Innings F. (2016). Extent and mechanism of coalescence in rotor-stator mixer food emulsion emulsification; Journal of Food Engineering 175, S. 127–135
Weitere Informationen finden Sie in unseren Whitepapers „Leitfaden zur Mayonnaiseherstellung” und „Optimieren Sie den Mischprozess und die Lebensmittelqualität mit CFD”.